1.  大数据

大数据是人工智能的基石。人工智能是一项比较基础的研究，主要涉及知识表示、智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取、模式识别、神经网络、智能算法、机器学习等等。其中，机器学习作为人工智能的一个重要分支得到了长足发展，目前的深度学习、强化学习、深度强化学习是这个方向的发展前沿。而大数据主要利用机器学习方法和自然语言处理等进行数据内容处理和挖掘。

任务说明

以每次发布测评正式发布的任务说明为准。

作品要求

作品主要包括制作完成的实物、开发的软件系统、设计方案及系统原型等。

作品使用的设备、器材、编程平台、外观和材料不限。以个人/集体（2-3人）为单位完成作品，可有1-3位辅导老师。

作品提交

作品提交学会素养测评工作组网站AICE.caa.org.cn。

提交要求

研究报告：格式不限，中英文皆可，word/pdf格式，字数至少2000字。

附件：硬件清单、软件源代码、研究日志、实验记录等。

视频：不超过1分钟，展示实物模型的功能和创新点。

作品评审

测评工作组组织评审委员会对作品进行线上或者线下评审。

评审过程为现场展示+项目问辩。

通过评审后，作者将获得学会颁发的等级证书。