“1”人工智能理论综合
总纲
1) 了解人工智能的创立时间、历史发展与未来趋势。
2) 了解中国历史上的人工智能事件及身边的人工智能应用。
3) 了解专家系统的含义、构成、基本原理。
4) 了解计算机视觉、语音识别的基本步骤及相关应用。
5) 了解计算机语言基础、网络通信与安全、操作系统。
6) 了解机器学习中回归算法、分类算法、降维算法等常用算法。
7) 了解计算机科学与人工智能之间的交叉渗透知识。
8) 了解信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任相关的信息技术学科知识。
9) 了解人工智能学科交叉融合的基本知识体系,如认知科学、脑科学、生物智能、物理学、复杂网络等相关定义和应用场景。
10) 掌握深度学习与神经网络(中高级别)基础知识。
11) 掌握人工智能应用与实践(中高级别)中自然语言处理等基础知识。
12) 掌握运用数理逻辑方法和数学语言建构。
13) 掌握数据结构、数据收集与分析处理与工具应用。
14) 掌握统计、比较、排序不同方法在实践中的应用场景和特点。