8月8日至12日，由中国自动化学会、中国人工智能学会和中国科学院大学人工智能学院联合举办的“全国中小学人工智能探究性学习训练营”（简称“AI探学营”）2023年秋季营进行了营期第一阶段的学习——大师公开课。让中小学生进行人工智能领域的专业学习探究，这是可能的吗？在这5天时间里，同学们都学到了什么？让小编带你一探究竟吧！

AI探学营的营员们是中小学生，因此，主讲公开课的专家和名师都为探学营特意准备了难度和深度上具有一定挑战、能最大程度启发孩子们的课程，并在讲课中都尽可能地生动有趣。

中国科学院大学人工智能学院副院长、博士生导师肖俊教授为营员们带来了开营第一课《人工智能导论》，他精要地梳理了人工智能的前世今生和当前最热门的技术和研究方向，通过对人工智能现状和未来趋势的分析，鼓励青少年朋友接触人工智能、感受人工智能、学习人工智能，以便更好地融入和拥抱智能时代，更好地实现个人价值，服务社会。肖教授寄语同学们在学习的过程中脚踏实地，打好基础，厚积薄发，将来为中国的人工智能事业做出贡献。

复旦大学计算机科学技术学院的赵卫东副教授为同学们讲授了机器学习算法基础，他从机器学习的本质谈起，阐述了机器学习算法是对人类学习机制的抽象和模仿。随后，赵教授通过一系列典型应用案例，介绍了机器学习的分类、聚类、关联、回归、推荐技术以及深度学习的基本方法。他以生动的讲解，激发着同学们对机器学习的好奇心。

中国科学院大学长聘教授、中国科学院自动化研究所研究员&博士生导师杨戈从细胞对于生命健康的重要意义谈起，带同学们了解人工智能技术在解析细胞生命和助力创新药物研发上的重要作用。其中，计算机视觉技术在解析细胞生命过程中发挥了重要应用。杨教授进而讲解了计算机视觉技术的组成部分：图像语义、实例分割技术、目标跟踪技术和超分辨技术。杨教授还向同学们介绍了深度学习技术的奠基人、计算机科学领域图灵奖获得者杰弗里辛顿教授的传奇人生，并以通用图像分割模型SAM为例，对近期迅速发展的计算机视觉基础模型进行了简要介绍。

中国人民大学附属中学信息技术高级教师、北京市学科带头人武迪老师为同学们带来了有趣的《人工智能跨学科课程》。她讲解了两个课例，一个是计算+人文的数字人文领域的《文学作品中的人物影响力计算——运用计算思维解决问题》，武老师带着同学们运用计算的方法对人物和人物之间的关系进行抽象，对人物影响力进行建模，设计迭代算法求解模型，并用电子表格进行自动化求解。第二个课例是计算社会科学领域的《社会模拟》，武老师引导同学们运用计算的方法、基于智能体模型对个体、环境、交互进行抽象建模并自动化求解，实现社会模拟，从而打破个人的“思维定势”。武迪老师的生动讲授让同学们沉浸在课堂中，与老师积极互动。武迪老师也启发大家举一反三，把这些思维和方法运用到更多课题上。

清华大学计算机科学与技术系兴军亮研究员为同学们讲授了《计算机博弈入门》，他首先介绍了计算机博弈在人工智能发展中的重要作用，然后讲解了计算机博弈的基础知识和核心概念，并着重介绍了以游戏为代表的博弈AI的最新进展，包括小游戏AI、围棋AI、德州扑克AI、星际争霸AI等。兴教授深入浅出的讲解，让同学们对计算机博弈这一深奥的领域有了浓厚的兴趣和生动的领悟。

中国自动化学会普及工作委员会副主任、中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室高级工程师刘希未博士为同学们讲授了《计算机视觉基础》。刘希未博士从五亿年前的寒武纪生命大爆发开始，利用古老而神秘的古生物的图片和视频，引人入胜地讲解了生物视觉的起源、视觉的生物学原理，继而引申到图像的分类（矢量图和像素图），然后引入计算机视觉的基本概念与研究背景讲起，介绍了计算机视觉的应用场景和领域，以及面临的问题与挑战。循序渐进的逐步推进，让同学们对计算机视觉建起立清晰的逻辑脉络。

中国科学院自动化研究所副研究员赵阳博士为同学们讲解了《自然语言处理基础》。赵阳博士首先从日常生活中的智能音箱、搜索引擎和智能翻译笔等工具入手，介绍了自然语言处理的概念和内涵，然后从社会、国家和个人等不同角度阐述了自然语言处理研究的价值和意义，并介绍了自然语言处理研究面临的各种挑战。随后，他以机器翻译为代表分析了自然语言处理的技术发展、多种实现方法，以及未来发展方向。同学们专注的神情表明，他们对这个课题有着相当的共鸣，进而有了较为深入的理解。